- 喜報 | 視覺偉業用于嵌入式設備和移動終端的人臉識別算法位列LFW首位！
- post time:2018-05-25
AI時期來領，臉部判斷判斷黑技術是比較大領航者，各行百度算法齊上場。在LFW上，各行公開性比拼。VMFace算法流程圖榜排LFW首個！
統計數據源于Cornell University Library（康奈爾大學圖書館，位于美國紐約州，全美前25名），摘自本文：。
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計算方法 |
3d模型寬度 |
LFW庫驗正要求 |
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Light CNN-29 |
50MB |
99.33% |
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MobileID |
4.0MB |
97.32% |
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ShiftFaceNet |
3.1MB |
96.00% |
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MobileFaceNet |
4.0MB |
99.55% |
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vmFace |
4.0M |
99.63% |
vmFace主要是針對移動端和嵌入式設備的設計的人臉識別算法，對于性能和識別精度的要求比較高，vmFace在公開的數據集上訓練，在LFW庫上的驗證準確率高于當前所有公開的同類算法的識別精度，性能取決于模型大小，4M的模型大小在移動終端額嵌入式設備上的表現非常優異，滿足產品對實時性的需求。
